Práctica Profesional — Analítica Operacional y Ciencia de Datos

En Lureye buscamos incorporar a un/a practicante de Analítica Operacional y Ciencia de Datos, para apoyar el desarrollo de indicadores, reportes y análisis de información proveniente de nuestra plataforma de monitoreo de equipos. El foco de la práctica será trabajar con datos operacionales disponibles a través de WebSupervisor, con el objetivo de transformar información técnica en análisis útiles para la operación, la prevención de fallas y la toma de decisiones. Principales desafíos de la práctica: Extraer, ordenar y estructurar datos desde la API de WebSupervisor. Analizar variables operacionales y comportamiento de equipos monitoreados. Desarrollar indicadores y reportes automatizados. Identificar patrones, desviaciones y posibles condiciones anormales de operación. Apoyar la creación de alertas preventivas basadas en datos. Generar bases de datos estructuradas para análisis históricos y predictivos. Levantar oportunidades de integración de información con sistemas internos. Buscamos estudiantes de carreras como: Ingeniería en Ciencia de Datos. Ingeniería en Estadística. Ingeniería Civil Industrial con foco en analítica de datos. Ingeniería en Control de Gestión. Ingeniería Matemática o carrera afín. Otras carreras con orientación fuerte a análisis de datos aplicados a operaciones. Conocimientos deseables: Python. Manejo de bases de datos. Consumo de APIs REST. Excel avanzado. Power BI, Looker Studio u otras herramientas de visualización. Interés por datos operacionales, monitoreo de equipos, mejora continua y análisis aplicado al negocio. Área: Operaciones / Soporte y Monitoreo Tipo de práctica: Profesional.

-Requerimientos- Educación mínima: Universitaria / I.P. / C.F.T.
años de experiencia
Palabras clave: experto, profesional, professional, expert, data