Ingeniero de Inteligencia Artificial - Santiago Centro

¡Es tu momento de Brillar!

En Manpower creemos en tu talento y queremos cambiar tu vida a través de un trabajo de calidad. Por eso, tenemos para ti las mejores oportunidades laborales que impulsarán tu éxito. ¿Qué esperas para postular? ¡Te invitamos seguir desarrollando tus talentos con nosotros!

Estamos buscando IA ENGINEER comprometidos/as y proactivos/as para unirse a nuestro equipo.

En ManpowerChile promovemos la inclusión porque sabemos que el talento está en las personas. Todas nuestras búsquedas se enmarcan bajo la ley 21.015, la cual promueve la inclusión laboral de personas en situación de discapacidad.

Propósito del cargo:
Diseñar, construir y operar el backend de sistemas multiagente basados en Inteligencia Artificial, desarrollando soluciones innovadoras que permitan resolver problemáticas complejas de negocio, optimizar procesos operacionales y generar valor para clientes internos y externos mediante el uso de tecnologías avanzadas de IA Generativa, LLMs y arquitecturas RAG.

Principales tareas (funciones):
1. Diseñar, construir y operar el backend de sistemas multi-agente para resolver problemáticas de negocio y optimizar la operación.
2. Implementar y mantener pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) end-to-end, incluyendo chunking, embeddings, vector search y reranking.
3. Aplicar técnicas avanzadas de Prompt engineering y Context engineering.
4. Integrar y consumir APIs de LLMs, gestionando la tokenización, el contexto, el function/tool calling y el streaming.
5. Mapear workflows operativos completos a lógica de agente utilizando frameworks de orquestación agéntica (LangChain/LangGraph).
6. Descomponer problemas de negocio ambiguos en pasos ejecutables con claras condiciones de éxito y fallo.
7. Realizar el debugging de sistemas no deterministas, especialmente aquellos con outputs de LLM no reproducibles.
8. Elaborar manuales operativos y documentar las especificaciones técnicas de las soluciones desarrolladas.

Requisitos Excluyentes:
• Título profesional de Ingeniería en Sistemas, Ingeniería en Computación e Informática, Ingeniería de Software o carrera afín.
• Al menos 5 años de experiencia laboral total.
• Al menos 2 años de experiencia desempeñándose como AI Engineer, Backend AI Engineer o cargos similares.
• Dominio avanzado de Python.
• Experiencia con TypeScript/Node.js.
• Experiencia en frameworks de orquestación agéntica como LangGraph, LangChain o similares.
• Conocimiento en consumo de APIs de LLMs, tokenización, context management, function/tool calling y streaming.
• Experiencia en Prompt Engineering y Context Engineering.
• Manejo de Vector DB y arquitecturas RAG end-to-end.
• Experiencia con APIs REST y MCP.
• Manejo de Git.
• Inglés nivel medio-alto.

Requisitos Deseables:
• Experiencia en industrias de telecomunicaciones, retail o servicios financieros.
• Conocimientos en Dialogflow o plataformas NLP de experiencia cliente.
• Experiencia en automatización de flujos con n8n u otras plataformas.
• Conocimientos de PostgreSQL y Docker.
• Experiencia en observabilidad de LLMs (Langfuse u otros).
• Conocimiento de arquitectura hexagonal, Clean Architecture y paradigma BFF.

Competencias Clave:
• Pensamiento sistémico.
• Capacidad analítica y resolución de problemas complejos.
• Comunicación efectiva con stakeholders técnicos y no técnicos.
• Creatividad e innovación.
• Adaptabilidad al cambio.
• Accountability y orientación al logro.
• Compromiso con el cliente.
• Trabajo colaborativo.

CONDICIONES:
Cliente: Rubro Telecomunicaciones.
Ubicación: Santiago Centro.
Modalidad: Presencial.
Renta líquida: $2.600.000.
Contrato: Plazo fijo por 1 mes, renovable según desempeño.
Jornada:
• Lunes a jueves de 08:30 a 18:00 hrs.
• Viernes de 08:30 a 16:15 hrs.

Si quieres unirte al mejor equipo de trabajo ¡Postula Aquí!
.

-Requerimientos- Educación mínima: Universitaria / I.P. / C.F.T.
5 años de experiencia
Conocimientos: Capacidad de análisis, Compromiso, Comunicación, Proactividad, Atracción de talento, Calidad, Inteligencia artificial, Python, Tensorflow, Inclusión
Palabras clave: engineers, ingeniera, ing, engineer