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Descripción de la oferta

A convenir contrato a plazo fijo Jornada de 42 horas semanales Presencial y remoto

Objetivo del cargo Habilitar y gobernar los datos requeridos por el proyecto, construyendo y ajustando pipelines de ingesta e integrándolos al Data Lake corporativo bajo los lineamientos y estándares de arquitectura vigentes. Alcances / responsabilidades • Evaluar las fuentes de datos del proyecto en calidad, completitud y consistencia. • Construir y ajustar pipelines de ingesta, e integrar los datos al Data Lake corporativo bajo los estándares de arquitectura vigentes. • Apoyar la gobernanza de datos (linaje, data agreements, diccionario de datos). • Desplegar pipelines a producción y ejecutar el traspaso técnico a continuidad operacional. Requisitos mínimos (obligatorios) • Mínimo 2 años de experiencia práctica real en proyectos con Databricks y tecnologías cloud. • Dominio de Databricks, SQL y Python; PySpark para procesamiento distribuido de datos. • Delta Lake y Unity Catalog: modelamiento por capas (bronze / silver / gold), gestión de permisos y linaje. • Creación, orquestación y monitoreo de pipelines productivos con Databricks Workflows, Delta Live Tables (DLT) o equivalentes (al menos 2 años). • Azure Data Factory y Azure Data Lake Storage (integración, transformación y gestión de flujos de datos). • Databricks Asset Bundles (DAB) para despliegue y productivización. • Buenas prácticas de ingeniería de software (código modular, mantenible, con testing y documentación) y control de versiones con Git: ramas, pull requests y code review. • Metodologías ágiles y Azure DevOps; buenas prácticas de calidad de datos (validaciones de completitud, duplicidad, rangos válidos y consistencia).

Requerimientos

• Educación mínima: Universitaria / I.P. / C.F.T.
• 2 años de experiencia

Palabras clave: engineers, ingeniera, ing, engineer, data

Hace 7 días (actualizada)

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