Data Analyst

Importante empresa líder dedicada a la gestión de residuos y envases se encuentra en la búsqueda un profesional analítico, con capacidad de transformar datos y resultados operacionales en mejoras estructurales del modelo, y con criterio técnico para influir en la toma de decisiones y en la evolución de la planificación operacional. Misión del cargo: Convertir el desempeño operacional y el análisis de datos en ajustes y mejoras continuas del modelo de recolección, impulsando decisiones que incrementen su eficiencia, robustez y capacidad de adaptación en el tiempo. Requisitos: -Formación académica Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería en Datos , Ingeniero informático Ingeniería en Transporte / Logística -Contar con 3 a 6 años experiencia -Contar con experiencia en Análisis de datos, mejora de Procesos, Performance / Analítica / Planificación, Modelos de simulación, Herramientas y software especializados. Funciones asociadas al cargo: -Continuidad Operacional en Comunas y Contratos : Diseñar y proponer planes de transición operacional (onboarding y offboarding), asegurando la continuidad, estabilidad y correcta implementación del modelo de recolección. -Optimización del Modelo Operativo : Evaluar y proponer iniciativas de expansión o profundización del modelo, considerando criterios de eficiencia, cobertura y captura de valor -Performance y Seguimiento Post Implementación : Monitorear el desempeño de los modelos implementados mediante el seguimiento de indicadores clave (KPIs), identificando desviaciones y oportunidades de mejora. -Bencharmark y Mejora Continua : Identificar mejores prácticas de la industria y oportunidades de innovación en gestión de residuos y optimización operacional.
· Lugar de trabajo Las Condes (cercano metro escuela militar) Lunes a jueves 08:30 a 18:00 viernes de 08:30 a 14:00 horas Modalidad de trabajo híbrido Tipo de contrato: contrato a plazo fijo posterior indefinido según desempeño.

-Requerimientos- Educación mínima: Universitaria / I.P. / C.F.T.
años de experiencia
Palabras clave: datos, data, analista, analyst