Ingeniero/a de Confiabilidad – Palas Eléctricas y Cargadores Frontales Faena Andina
Sobre este empleo
El grupo Komatsu Cummins es una empresa inclusiva, comprometida con la promoción de la diversidad, equidad e igualdad de oportunidades. Nuestra empresa incorpora al mercado experiencia, tecnología, soporte e innovación, siendo uno de los líderes mundiales en su rubro. Cargo: Ingeniero/a de Confiabilidad – Palas Eléctricas y Cargadores Frontales Faena Andina Asegurar la confiabilidad, disponibilidad y continuidad operacional de las palas eléctricas ,Hidráulicas y cargadores frontales mediante análisis técnico, gestión de fallas, mantenimiento basado en confiabilidad y control de riesgos operacionales.
El rol impacta directamente en el cumplimiento del plan de producción. Funciones del Cargo: Gestión de Confiabilidad Elaborar y actualizar planes de mantenimiento basados en confiabilidad (RCM).Implementar técnicas predictivas: vibraciones, termografía, análisis de aceite, monitoreo hidráulico y eléctrico.Gestionar indicadores clave: MTBF, MTTR, disponibilidad, PAM, backlog, RI.Liderar análisis de fallas mediante RCA, AMEF y metodologías de causa raíz.
Análisis Técnico de EquiposEvaluar tendencias de fallas en sistemas mecánicos, eléctricos e hidráulicos.Analizar condición de componentes críticos: rodado, pluma, balde, crowd, motores, transformadores, convertidores, cilindros.Validar reportes de condición y recomendar intervenciones mayores. Gestión de Intervenciones y ProyectosCoordinar intervenciones críticas: overhaul, cambio de rodado, reparaciones estructurales.Gestionar repuestos críticos y asegurar disponibilidad oportuna.Participar en proyectos de mejora continua, digitalización y telemetría.
Requisitos Mínimos: Títulado/a de Ingeniería Civil y/o Ejecución en Mecánica, Electricidad o carreras afines.Experiencia mínima de 3 años en mantenimiento o confiabilidad de palas eléctricas y/o cargadores frontales.Conocimientos en Palas 4100, PC5500, Cargadores Letorneau 1850)Especialización en confiabilidad o mantenimiento predictivo.Conocimienbtos en Herramientas: SAP PM, Power BI. Project.Experiencia en Metodologías: RCM, RCA, Weibull, AMEF.Office Avanzado
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