Ingeniero/a de Datos
Sobre este empleo
En BancoEstado Cobranzas valoramos la diversidad y promovemos un ambiente de trabajo inclusivo y equitativo. Nos comprometemos a ofrecer igualdad de oportunidades a todas las personas postulantes, fomentando un entorno basado en la escucha, el respeto y la colaboración.El objetivo de este cargo es contribuir a la disponibilidad, integridad y aprovechamiento de los datos corporativos mediante su procesamiento, validación y análisis, transformándolos en información confiable que respalde los procesos de la organización y sustente la toma de decisiones.Principales funciones:- Implementar procesos de recopilación, transformación (ETL) y almacenamiento de datos, garantizando su integridad y disponibilidad para apoyar la toma de decisiones.- Atender solicitudes de información y soporte analítico provenientes de las distintas áreas de la organización.- Participar en la identificación de incidencias y oportunidades de mejora en los procesos de administración de datos.- Ejecutar el levantamiento de requerimientos y análisis de soluciones de información.- Colaborar en la planificación, organización y control de proyectos, asegurando el cumplimiento de plazos y objetivos para optimizar la gestión de datos.- Efectuar la revisión y actualización de la documentación de proyectos de información.- Identificar y reportar riesgos en proyectos de información, elaborando reportes periódicos.¡Esperamos tu postulación!
Requisitos: •Título profesional de Ingeniería Informática, Ingeniería Civil Informática, Ingeniería Civil Industrial o carrera afín.•Al menos 2 años de experiencia en proyectos de datos (ETL/ELT, arquitecturas escalables)•Sólidos conocimientos y experiencia en servicios de nube orientada a datos, en especial AWS: Glue, S3, EC2, Lambda, Redshift,StepFunctions.•Experiencia en ambientes Data Lake y procesamiento de datos en la nube.•Capacidad para identificar oportunidades de mejora, optimización y automatización de procesos de información.•Deseable diplomado o certificación en manejo y análisis de datos.
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