Data Engineer Gobierno y Seguridad

Requisitos

¿Tienes experiencia en ingeniería de datos y te apasiona la seguridad y protección de información sensible? ¡Súmate a nuestro equipo!

Buscamos experiencia sólida y criterio técnico para trabajar en gobierno de datos, control de accesos y optimización de procesos en entornos Cloud.

• SQL avanzado.
• Python.
• Experiencia con Data Lake, Data Warehouse o plataformas analíticas.
• Experiencia con procesos ETL/ELT.
• Conocimiento técnico en GCP o AWS.
• Optimización de consultas.
• Seguridad de datos.
• Control de accesos a datos.
• Airflow.
• Experiencia con Data Lake / Data Marts.
• Git.

Conocimientos en seguridad y gobierno de datos

• Seguridad y protección de datos en entornos analíticos y bases de datos.
• Restricción y control de accesos a información sensible.
• Protección y ocultamiento de datos personales.
• Gestión de permisos sobre consultas, procesos y cuentas técnicas.
• Trazabilidad y monitoreo del acceso a datos.
• Buenas prácticas de gobierno y manejo de información.

Metodología de trabajo

• Experiencia en metodologías Agile, cascada o híbrida.

Responsabilidades

Buscamos un/a Data Engineer para incorporarse a una institución financiera, participando en iniciativas de levantamiento, análisis, optimización y aseguramiento de procesos de datos que involucren información personal y sensible.

El objetivo del rol será fortalecer la seguridad, trazabilidad, control de accesos y buenas prácticas de gobierno de datos, dentro de un ecosistema Cloud y Data Lake/Data Mart, asegurando que los datos sean utilizados de manera adecuada, controlada y conforme a las políticas de la organización.

Principales responsabilidades

• Levantar, analizar y documentar queries y procesos existentes que acceden a información personal, evaluando su migración o adecuación hacia fuentes de datos más gestionadas, como Data Lake y Data Marts.
• Diseñar, optimizar y ajustar vistas, datasets, consultas y procesos de datos.
• Analizar y optimizar procesos ETL/ELT desarrollados en Python dentro de ecosistemas Cloud.
• Revisar y ajustar procesos ETL, vistas y Service Accounts que puedan tener accesos superiores a los necesarios, aplicando principios de mínimo privilegio.
• Validar la equivalencia, integridad y consistencia de los datos entre fuentes de origen y destino.
• Identificar accesos excesivos, consultas masivas, exposición de información personal o utilización de datos sin justificación funcional.
• Apoyar iniciativas de protección de datos, incluyendo ofuscación, masking, anonimización y controles de acceso.
• Fortalecer la trazabilidad y auditoría sobre el acceso y procesamiento de información.
• Trabajar en conjunto con equipos de Data, Cloud, Seguridad, Arquitectura y Gobierno de Datos para implementar mejoras y controles.
• Documentar flujos de datos, accesos, transformaciones y dependencias, manteniendo una visión integral del ecosistema de información.
• Participar en iniciativas de optimización y modernización de procesos de datos dentro de la institución financiera.

En BC Tecnología promovemos un ambiente de trabajo colaborativo que valora el compromiso y el aprendizaje constante. Nuestra cultura se orienta al crecimiento profesional a través de la integración y el intercambio de conocimientos entre equipos

Participarás en proyectos innovadores con clientes de alto nivel y sectores diversos, en un entorno que fomenta la inclusión, el respeto y el desarrollo técnico y profesional.

Deseable

• Talend.
• Terraform.

En BC Tecnología somos una consultora de TI con personal experto en distintas áreas de tecnología. Creamos equipos de trabajo ágiles para Infraestructura de Tecnología, Desarrollo de Software y Unidades de Negocio, con foco en clientes de servicios financieros, seguros, retail y gobierno. Por más de 6 años diseñamos soluciones alineadas a las necesidades de nuestros clientes, con una operación basada en metodologías ágiles, orientación al cliente y desarrollo de productos. En este rol formarás parte de un ecosistema Cloud donde lideramos el levantamiento, análisis y optimización de procesos de datos, orientándolos a la seguridad, trazabilidad y buenas prácticas de gobierno de datos para información personal, integrando Data Lake / Data Marts y servicios de acceso controlado.