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Descripción de la oferta

A convenir contrato a plazo fijo Jornada de 42 horas semanales Presencial y remoto

Responsable del desarrollo, despliegue y transferencia de modelos analíticos y pipelines que sustentan los objetivos del proyecto, asegurando la generación de valor para los stakeholders. Alcances / responsabilidades Consolidar datos, pipelines y modelos del proyecto. Construir, ajustar y desplegar productos analíticos a producción. Ejecutar pilotajes y análisis avanzados para validar lo desarrollado y generar valor a los stakeholders. Documentar y ejecutar la transferencia de los desarrollos a continuidad operacional. Requisitos mínimos (obligatorios) Mínimo 3 años de experiencia práctica en modelamiento y análisis avanzados. Dominio de Databricks, SQL y Python. Construcción de modelos predictivos / Machine Learning (Redes Neuronales, Random Forest, anomaly detection, series de tiempo). Soluciones end-to-end (datos modelo consumo) y visualización de resultados (Power BI, Plotly / Dash o equivalente). Buenas prácticas de ingeniería de software y control de versiones con Git (ramas, pull requests, code review); trabajo bajo metodologías ágiles (Azure DevOps). Experiencia comprobable en la industria minera y sus procesos (Mina, Concentradora, Hidrometalurgia, Flotación o procesos asociados) altamente valorada por el cliente. Idealmente sobre datos operacionales reales de proceso minero. Requisitos deseables Prácticas de MLOps: versionamiento y registro de modelos (MLflow), reproducibilidad y monitoreo del desempeño. Trazabilidad de material; operaciones de mina y planta. Hidrometalurgia, lixiviación o procesos asociados a SX-EW. Unity Catalog, Delta Lake, Databricks Asset Bundles (DAB) y PySpark. Unity Catalog, Delta Lake, Databricks Asset Bundles (DAB) y Databricks Workflows. Databricks Model Serving / Azure ML, Azure Data Factory y almacenes NoSQL (Cosmos DB). Databricks Machine Learning y/o Azure ML; certificaciones de IA / MLOps.

Requerimientos

• Educación mínima: Universitaria / I.P. / C.F.T.
• 3 años de experiencia

Palabras clave: scientist, cientifico, data

Hace 4 días (actualizada)

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