Data Engineer – AWS (Lakehouse)

Herramientas y tecnología

Buscamos un perfil con experiencia práctica en componentes típicos de plataformas de datos en AWS, con capacidad para operar pipelines y llevarlos a una operación confiable y medible.

Requerimos:

• Conocimientos fundacionales en lakehouse, ingesta/consumo, observabilidad de pipelines y gobernanza/calidad de datos.
• Experiencia con AWS: Glue y Glue Catalog, Lambda, Step Functions, EventBridge, CloudWatch y S3.
• Experiencia con analítica sobre datos: Redshift (incluyendo Redshift Serverless) y Spectrum.
• Uso de Athena para consultas/consultabilidad según arquitectura.
• Conocimiento de orquestación con Airflow y/o prácticas similares con pods (cuando corresponda al diseño del pipeline).
• Gestión de trabajo y documentación con GitHub, Jira y Confluence.
• Automatización e integración de capa de datos y transformaciones mediante Terraform y dbt.

Conocimientos fundacionales

En este rol nos enfocamos en que puedas operar y evolucionar soluciones de datos end-to-end, asegurando que los datos fluyan con calidad, trazabilidad y observabilidad.

• Operar plataformas basadas en lakehouse, promoviendo una arquitectura ordenada para ingesta, transformación y consumo.
• Aplicar patrones de ingesta y consumo, implementando flujos que respondan a necesidades de negocio y a requerimientos técnicos (reprocesos, incrementalidad y rendimiento).
• Garantizar monitoreo y observabilidad de pipelines (métricas, alertas y diagnóstico), para reducir tiempos de indisponibilidad y facilitar la operación.
• Implementar gobernanza y calidad de datos, incorporando controles, estándares y criterios verificables para que los datasets sean confiables.
• Construir y mantener orquestación y automatización de procesos usando servicios cloud y herramientas de trabajo (ETL/ELT, workflows y tareas programadas).
• Desarrollar y acompañar el ciclo de vida del código: definiciones de infraestructura con Terraform, automatización, revisiones en equipo y documentación.

Además, trabajamos en un entorno colaborativo y ágil, donde nos importa la comunicación efectiva y la mejora continua.

Beneficios

En BC Tecnología promovemos un ambiente de trabajo colaborativo que valora el compromiso y el aprendizaje constante. Nuestra cultura se orienta al crecimiento profesional a través de la integración y el intercambio de conocimientos entre equipos.

La modalidad híbrida que ofrecemos, ubicada en Las Condes, permite combinar la flexibilidad del trabajo remoto con la colaboración presencial, facilitando un mejor equilibrio y dinamismo laboral.

Participarás en proyectos innovadores con clientes de alto nivel y sectores diversos, en un entorno que fomenta la inclusión, el respeto y el desarrollo técnico y profesional.

Únete y construyamos soluciones de datos confiables y escalables.

Deseable

• Experiencia en optimización de costos y desempeño en servicios AWS asociados a procesamiento/consulta (por ejemplo, ajuste de patrones de uso de Athena/Redshift y particionamiento/organización en S3).
• Automatización avanzada de despliegues y ambientes con Terraform, incluyendo versionamiento de infraestructura y pipelines CI/CD.
• Madurez en gobernanza: linaje de datos, definición de estándares de nombres/campos y rutinas de validación.
• Participación en equipos ágiles, con habilidad para estimar, priorizar y reportar con claridad.

En BC Tecnología somos una consultora de TI que crea y potencia equipos ágiles para proyectos en clientes de servicios financieros, seguros, retail y gobierno. Participarás en iniciativas de datos orientadas a construir y operar plataformas basadas en lakehouse, con foco en ingesta, procesamiento, consumo y control de calidad. Trabajaremos con un enfoque práctico en el ciclo completo de los pipelines (diseño, automatización, monitoreo y gobernanza), integrando servicios en AWS y buenas prácticas de desarrollo (versionamiento, documentación y IaC) para asegurar entregas robustas y escalables en el tiempo.