Data Scientist Modelos Riesgo No Financiero

En este rol tendrás la oportunidad de:Interpretar y dar seguimiento permanente a las actualizaciones normativas (CMF, UAF) para asegurar que el diseño de los modelos de machine learning cumpla a cabalidad con los requerimientos.Ejecutar la extracción, limpieza, cuadratura y transformación (Feature Engineering) de grandes volúmenes de datos transaccionales, estructurados y no estructurados, garantizando calidad.Diseñar, crear y calibrar sistemas de reglas de negocio fundamentadas de manera empírica mediante analítica de datos profunda, integrándolas al ecosistema preventivo de las gerencias.Programar, entrenar y afinar modelos de machine learning (Supervisados, No Supervisados, Grafos y GenAI) en el entorno de desarrollo Databricks, optimizando su capacidad predictiva.Confeccionar de manera exhaustiva la documentación técnica, manuales metodológicos y bitácoras de decisiones que sustentan la explicabilidad de los modelos y reglas ante validadores.Liderar sesiones consultivas y comités de trabajo ("bajadas técnicas") con los equipos de operaciones, cumplimiento y riesgos, capacitando a los usuarios finales en la correcta interpretación.Coordinar con las áreas de Arquitectura y TI los flujos de despliegue continuo (MLOps), asegurando que los modelos de machine learning pasen a producción de forma estable, escalable y segura.Para tener éxito en esta posición necesitas:Estudios: Ingeniería Civil (Computación, Industrial, Matemática, Eléctrica), Estadístico, Matemático, EconomistaExperiencias Habilitantes (2 a 4 años): Desarrollo de Modelos en Negocios Financieros.

Experiencia desarrollando soluciones analíticas punta a punta y modelos de machine learning. Se consideran perfiles recién egresados que demuestren un nivel técnico excepcional a través de prácticas profesionales, trabajos esporádicos, proyectos de título de alto impacto o proyectos freelance.Lenguajes de Programación (Avanzado): Excelente nivel y destreza en Python, SQL y PySpark. Machine Learning & Advanced Analytics (Avanzado): Dominio profundo en descubrimiento de datos, transformación y aplicación de algoritmos de machine learning (supervisados y no supervisados), así como análisis de grafos y redes complejas.

Capacidad de calibrar hiperparámetros y optimizar el rendimiento.Diseño y Automatización de Procesos (MLOps) (Intermedio)Es aún mejor si tienes:Estudios de Magíster, Doctorado o Diplomados de especialización avanzada en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, MLOps, Economía Aplicada o temáticas afines al cargo (Magíster Ciencia de Datos)Deseable experiencia demostrable gestionando mesas de trabajo interdisciplinarias, levantando procesos con áreas de negocio y liderando la integración a la gestión de activos analíticosDeseable conocimiento o participación previa actuando como contraparte técnica, generando documentación probatoria (metodológica) y atendiendo procesos de revisión.Normativa Local e Internacional: Conocimiento sólido de las normativas de la CMF y requerimientos de la UAF vinculados a gestión de fraude, ciberseguridad, riesgo operacional y PLAFTInteligencia Artificial Generativa y LLMs (Intermedio)Condiciones:¡Prepárate para un gran inicio!

En caso de ser seleccionado e ingresar con contrato indefinido, tendrás una inducción presencial de 2 semanas para sumergirte en nuestra cultura.En Bci buscamos innovación, calidad de servicio y una alta orientación al cumplimiento de objetivos. Si reúnes estas características, te invitamos a postular con nosotros.Estamos en constante búsqueda de crear experiencias memorables a nuestros clientes, tanto internos como externos, por lo que valoramos el trabajo en equipo, el deseo irrenunciable por satisfacer las necesidades de nuestros clientes y la pasión por realizar una gestión de excelencia.Cuando postulas a la Corporación Bci tienes la oportunidad de acceder a un mundo de beneficios, por ejemplo:- Bono anual sólo por ser un Colaborador Bci, bono por matrimonio, bono por el nacimiento de tus hijos, bono de ayuda para el cuidado de hijos en casa, entre otros.

Si tienes de ganas de estudiar puedes postular a becas de estudio y pos título para ti o tus hijos.- Permisos para celebrar y compartir el cumpleaños de tus hijos, tu cónyuge, y para el tuyo como también para otras ocasiones especiales.- Seguro complementario de salud y dental con copago.