Ingeniero de Datos Cobranza

? ¡En Banco Ripley Chile estamos en búsqueda de un/a Ingeniero de Datos Cobranza! ??☁️Si te apasiona la ingeniería de datos, la automatización de procesos y el desarrollo de soluciones escalables que generen impacto en el negocio, ¡te estamos buscando! ?? Misión del cargoDiseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos que permitan abastecer de información confiable y oportuna a las distintas áreas de Cobranzas.

Serás responsable de construir y optimizar pipelines de datos, administrar procesos ETL/ELT, automatizar procesos y disponibilizar información para reportería, analítica y toma de decisiones.¿Cuál será tu principal desafío? ?☁️ Diseñar y desarrollar pipelines de datos sobre plataformas AWS para soportar los procesos analíticos y operacionales del área.? Construir y mantener procesos ETL/ELT utilizando AWS Glue, SQL y otras herramientas de integración de datos.?

Modelar, optimizar y administrar estructuras de datos en Amazon Redshift, asegurando disponibilidad y rendimiento.? Integrar información proveniente de múltiples fuentes internas y externas para generar datasets confiables y escalables.⚙️ Automatizar procesos de carga, transformación y publicación de información, mejorando la eficiencia operacional.? Levantar requerimientos junto a usuarios de negocio y proponer soluciones de ingeniería de datos que apoyen la gestión y toma de decisiones.?

Participar en proyectos de mejora continua, automatización y evolución de la plataforma de datos de Cobranzas.¿Qué valoramos en tu postulación? ?? Título de Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Informática, Ingeniería Comercial o carrera afín.? Experiencia desarrollando soluciones de ingeniería de datos, procesos ETL/ELT y automatización sobre plataformas Cloud, idealmente AWS.?️ SQL Avanzado. (Excluyente)☁️ Experiencia con Amazon Redshift, AWS Glue Jobs y S3. (Excluyente)?

Manejo de Python. (Excluyente)? Conocimientos en procesos ETL/ELT y optimización de consultas SQL. (Excluyente)? Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y bases de datos analíticas.?

Excel Avanzado.⭐ Deseable experiencia con Lambda, Power BI y Spark/PySpark.? Pensamiento analítico, orientación a la automatización y capacidad para resolver problemas complejos.? Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo con áreas de negocio y equipos tecnológicos.? ¿Por qué trabajar en Banco Ripley? ??

Capacitaciones y entrenamiento enfocados en tu desarrollo profesional.? Tasa preferencial en productos Banco Ripley.? Seguro complementario.?

Descuentos en Tiendas Ripley.? Participación en proyectos de transformación y modernización tecnológica.? En Banco Ripley valoramos la diversidad e inclusiónEn el marco de la Ley 21.015, te invitamos a postular y, si necesitas algún ajuste razonable durante el proceso, no dudes en indicarlo.? ¡Postula y sé parte del equipo que impulsa la transformación de datos en soluciones de alto impacto para la gestión de Cobranzas en Banco Ripley! ??☁️REF: req21927