Data Engineer Semi Senior / Banca Empresas - Python/Java/Scala/Golang, ETL, SQL, Docker, Kubernetes, Git, CI/CD, (AWS/Azure/GCP), Terraform.

En AGTEC buscamos un(a) Data Engineer Semi Senior para integrarse a un proyecto estratégico de transformación digital en un importante cliente del sector bancario, formando parte de la Digital Factory - Banca Empresas. Si te apasiona el mundo de los datos, las arquitecturas modernas y la construcción de soluciones escalables en entornos cloud, esta puede ser tu próxima oportunidad. Ubicación: Santiago, Chile Modalidad: Híbrida ¿Cuál será tu principal desafío? Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos que permitan transformar información en activos estratégicos para el negocio, participando en iniciativas de alto impacto dentro del sector financiero. Trabajarás en entornos cloud, arquitecturas modernas y procesos de datos tanto Batch como Streaming, colaborando con equipos multidisciplinarios de tecnología y negocio. Principales responsabilidades Diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables. Implementar procesos ETL/ELT para integración y transformación de datos. Construir soluciones de procesamiento Batch y Streaming. Diseñar modelos de datos orientados a explotación analítica y operacional. Implementar buenas prácticas de desarrollo, automatización y despliegue continuo. Trabajar en plataformas cloud y arquitecturas basadas en contenedores. Garantizar calidad, trazabilidad y disponibilidad de los datos. Colaborar con equipos de desarrollo, arquitectura y negocio en la evolución de productos digitales. Requisitos excluyentes Experiencia Mínimo 2 a 3 años de experiencia como Data Engineer o Ingeniero de Software con foco en datos. Programación Experiencia intermedia o avanzada en al menos uno de los siguientes lenguajes: Python Java Scala Golang Ingeniería de Datos Experiencia en construcción de pipelines ETL/ELT. Procesamiento de datos Batch y Streaming. Conocimiento del ciclo completo del dato: Ingesta Almacenamiento Transformación Explotación Manejo avanzado de SQL. Experiencia trabajando con datos: Estructurados Semiestructurados No estructurados Cloud & DevOps Versionamiento de código con Git. Contenerización con Docker. Despliegue y administración en Kubernetes. Experiencia en CI/CD utilizando GitLab o GitHub. Experiencia en servicios de datos sobre: AWS Azure GCP Manejo de Infraestructura como Código (IaC), idealmente Terraform. Formación Ingeniería Informática Ingeniería Civil Informática Ingeniería en Computación Ingeniería en Software O carrera afín Buscamos profesionales con Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas. Capacidad para trabajar en entornos ágiles y colaborativos. Proactividad y aprendizaje continuo. Orientación a la calidad y mejora continua. Capacidad para desenvolverse en proyectos de alta exigencia técnica. ¿Por qué unirte a AGTEC? Participarás en proyectos estratégicos dentro de una importante institución financiera. Trabajarás con tecnologías modernas de datos, cloud y automatización. Tendrás la oportunidad de desarrollarte profesionalmente en iniciativas de transformación digital de gran escala. Formarás parte de equipos altamente especializados y colaborativos. Si tienes experiencia construyendo soluciones de datos escalables y buscas un nuevo desafío profesional, postula y súmate a AGTEC.-Requerimientos- Educación mínima: Universitaria / I.P. / C.F.T.
3 años de experiencia
Palabras clave: datos, data, ingeniero, engineers, ingeniera, ing, engineer, senior, sr, db, bd, sql, db2, firebird, informix, interbase, oracle, postgresql, sqlserver