Ingeniero/a de Datos / MLOps - Databricks Specialist

¡Estamos Buscando: Ingeniero/a de Datos / MLOps -Databricks Specialist! En AEOLABS estamos en constante evolución tecnológica y buscamos a un profesional apasionado por los datos y la infraestructura en la nube para sumarse a nuestro equipo de Ingeniería. Si te entusiasma diseñar pipelines eficientes, desplegar modelos y trabajar con las últimas herramientas de IA y Data, ¡esta oportunidad es para ti! ¿Cuál será tu misión? Serás la pieza clave en el desarrollo, optimización y mantenimiento de nuestra plataforma de datos e inteligencia artificial, asegurando que nuestros flujos de información y endpoints de producción sean robustos, escalables y eficientes. Tus responsabilidades principales: Diseñar, desarrollar y optimizar notebooks en Databricks para el procesamiento de datos a gran escala. Construir, monitorear y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) eficientes y automatizados. Desplegar y gestionar Serving Endpoints en Databricks para la puesta en producción de modelos y servicios. Colaborar con equipos de Data Science y Desarrollo para asegurar la disponibilidad y calidad de los datos. ¿Qué perfil buscamos? Requisitos Excluyentes (Must Have): Experiencia sólida y comprobable trabajando con el ecosistema de Databricks. Dominio avanzado en la creación y gestión de Notebooks (Python/PySpark/SQL). Experiencia práctica en la construcción y orquestación de pipelines de datos. Experiencia configurando y administrando Serving Endpoints para producción. Requisitos Deseables (Nice to Have): Ecosistema Azure: Experiencia trabajando con Azure Kubernetes Service (AKS), Azure DevOps (CI/CD), APIM (API Management) y Blob Storage. Conocimiento o experiencia con Azure AI Foundry (para la gestión y despliegue de soluciones de IA). Manejo de bases de datos NoSQL, específicamente MongoDB. ¿Qué ofrecemos? Contratación [Indefinida / Por proyecto / Relación de dependencia]. Modalidad de trabajo: Híbrido o Remoto. Oportunidades reales de crecimiento profesional y capacitación constante. Seguro médico complementario. Un ambiente de trabajo colaborativo, flexible y orientado a la innovación.-Requerimientos- Educación mínima: Educación media C.H. / Técnica
años de experiencia
Conocimientos: Python
Palabras clave: engineers, ingeniera, ing, engineer, data, especialista