Ingeniero LLM / RAG / Agentes

Requerimientos del cargo

• 3 o más años en ML o ingeniería de software, con proyectos de LLM, RAG o agentes en producción.
• Python sólido y experiencia con bases vectoriales y búsqueda híbrida.
• Experiencia evaluando sistemas con LLM, más allá de probar a mano.

Funciones del cargo

• Diseñar y construir el agente: RAG sobre documentos y datos de areas operacionales en la mina, uso de herramientas y flujos con validación humana.
• Hacer que las respuestas citen sus fuentes y se abstengan cuando no hay evidencia.
• Montar la evaluación del agente: conjuntos de prueba, métricas de calidad y detección de regresiones.
• Registrar trazas y decisiones para auditoría.
• Elegir y comparar modelos (APIs comerciales y modelos abiertos) según costo, calidad y confidencialidad.
• Trabajar con el ingeniero expertos en el proceso minero para que las reglas y diagnósticos sean técnicamente correctos.

Condiciones

Somos una start up en desarrollo, con alto potencial de crecimiento. Tenemos flexibilidad para desarrollar trabajo de manera remota.

Opcionales

• Observabilidad de aplicaciones con LLM y control de costos de inferencia.
• Datos industriales, mantenimiento o minería.
• Modelos abiertos y despliegue en entornos con restricciones de confidencialidad.

Estamos conformando un equipo que con el uso de IA, agentes y machine learning, nos permita generar valor a diferentes etapas del negocio minero.

Ejemplo: optimizacion de procesos, reportabilidad automatica, planificacion de procesos y resecuenciamiento de actividades utilizando agentes, etc.

Tenemos multiples clientes mineros ubicados en Chile, con la decision tomada de avanzar en soluciones IA.

Los proyectos requieren viajes esporadicos a faenas mineras. El trabajo del dia a dia requiere participacion en reuniones con clientes y desarrollar soluciones basadas en agentes.

Nuestra vision es ser una startup que aporte valor a sus clientes mineros, apoyando su transformacion digital hacia el uso de la data de manera efectiva e inteligente para su toma de decisiones estrategicas y operacionales