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Data Engineer (Python / Airflow / GCP)

Salario no especificado
Jornada completa3–6 añosPresencialChile
XintecChile

Sobre este empleo

Descripción del cargo y Requisitos (excluyentes)

Buscamos incorporar a nuestro equipo a un/a Data Engineer con experiencia sólida en la construcción y orquestación de pipelines de datos en Google Cloud Platform. El rol forma parte de un equipo de tecnología dentro del rubro de servicios financieros, enfocado en asegurar la disponibilidad, calidad y eficiencia de los flujos de información que soportan procesos críticos del negocio.

Requisitos (excluyentes):

  • Experiencia comprobable de al menos 4 años como Data Engineer o rol similar.
  • Dominio avanzado de Python para desarrollo de procesos ETL/ELT.
  • Experiencia sólida orquestando flujos con Apache Airflow.
  • Experiencia comprobable en Google Cloud Platform (GCP) — excluyente.
  • Manejo de SQL avanzado.
  • Disponibilidad para modalidad híbrida en Santiago (excluyente).
  • Disponibilidad para incorporarse en diciembre.

Además, valoramos:

  • Orientación a la calidad de datos, proactividad en la resolución de incidentes y disciplina operativa mediante documentación.
  • Capacidad para colaborar y alinear requerimientos de analítica y negocio con soluciones técnicas escalables.
  • Responsabilidad y comunicación efectiva para mantener la operación diaria y mejorar continuamente el rendimiento.

Responsabilidades

Como Data Engineer Senior en Xintec, nos enfocamos en que los flujos de datos que soportan procesos críticos del negocio sean confiables, eficientes y escalables.

  • Diseñar, construir y mantener pipelines de datos productivos utilizando Python y Apache Airflow sobre GCP.
  • Implementar procesos de ingesta y transformación de datos desde múltiples fuentes en Google Cloud Platform.
  • Optimizar consultas y estructuras de datos para garantizar rendimiento y eficiencia en entornos de alto volumen.
  • Monitorear la operación diaria de los flujos, resolviendo incidentes y documentando procedimientos operativos.
  • Colaborar con equipos de analítica y negocio para traducir requerimientos en soluciones técnicas escalables.

Te ofrecemos:

  • Aguinaldo (bonificación) de fiestas patrias y navidad.
  • Seguro de salud complementario, vida y catastrófico.
  • Caja de compensación Los Andes.
  • Posibilidad de capacitación vinculada a las necesidades de la empresa.
  • Bono de colación (almuerzo).
  • Bono de vacaciones.

La modalidad del cargo es híbrida en Santiago, Chile.

Deseable

  • Experiencia previa en industrias reguladas (banca, seguros, servicios financieros).
  • Certificaciones en GCP (por ejemplo, Professional Data Engineer).
En Xintec impulsamos la Integración e Innovación Tecnológica desde 2008, construyendo relaciones de largo plazo y equipos de alto impacto. Buscamos un/a Data Engineer Senior para integrarse a un equipo de tecnología en el rubro de Servicios Financieros (FTC), enfocado en asegurar la disponibilidad, calidad y eficiencia de los flujos de información que soportan procesos críticos del negocio. El/la integrante participará en la construcción y orquestación de pipelines productivos sobre Google Cloud Platform, garantizando operación estable, mejora continua y colaboración efectiva con analítica y áreas de negocio para traducir requerimientos en soluciones técnicas escalables.

Información del mercado

2 500 $

Basado en 345 ofertas con salario para este país

Desglose salarial completo

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Preguntas frecuentes

¿Qué salario puedo esperar?

Este anuncio no muestra salario. Roles similares en Chile suelen pagar alrededor de 2 500 $ (mediana de 345 ofertas).

¿Cómo postulo a este empleo?

Abre la página original y contacta allí al empleador. Finder nunca cobra a los candidatos.

¿Estas ofertas están actualizadas?

Sí. Finder actualiza regularmente las vacantes de fuentes públicas y elimina las ofertas cerradas.

¿Dónde ver el tipo de contrato y el formato de trabajo?

Las condiciones clave aparecen encima de la descripción. También puedes abrir listados relacionados de Xintec y Chile.

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