Practicante Data Scientist

¿Qué buscamos?

Buscamos practicantes de las carreras de Ingeniería en Computación, Matemática, Eléctrica y, en realidad, cualquier persona cuya pasión sea la ciencia de datos. Te insertarás desde el día 1 en equipos con objetivos reales y supervisión por un/a Data Scientist experimentado/a con plena disposición de acompañarte a alcanzar las metas del proyecto.

Aprenderás a usar Python y su catálogo de librerías para Data Science (por ejemplo: TensorFlow, Pandas, GeoPandas, PySpark, entre otros), junto con herramientas complementarias como Postgres y Elasticsearch, además de servicios en la nube. Priorizaremos a quienes demuestren motivación, pasión por el oficio, capacidad de comunicación y talento técnico.

Requisitos de práctica:

• Disponibilidad a partir de enero 2027 por 2 meses.
• Práctica presencial.
• A tiempo completo (40 horas).
• Personas que deban realizar su práctica profesional y/o segunda práctica.

Funciones del cargo

• Investigar y comprender modelos de datos (estructurados y no estructurados), reglas y procesos en sus bases de datos.
• Desarrollar modelos analíticos que permitan generar valor a partir de los datos y apoyar la toma de decisiones.
• Trabajar en varios proyectos de data science a la vez, resolver nuevos problemas e investigar sobre tecnologías y soluciones.

Además, aprenderás a aplicar herramientas y librerías de Data Science en un contexto práctico, con acompañamiento continuo y foco en el desarrollo de habilidades técnicas, de autogestión y comunicación.

Beneficios en Unholster

- Jornada de 40 hrs

- Eventos (asados, almuerzo, evento de fin de año, etc.)

Lo que valoramos

Valoraremos especialmente que tengas interés genuino por la ciencia de datos y disposición para aprender con autonomía. También nos suma si ya te sientes cómodo/a trabajando con datos (estructurados y no estructurados) y si te gusta investigar tecnologías y proponer soluciones cuando aparecen nuevos problemas. Consideramos clave demostrar comunicación clara, motivación sostenida y una mentalidad práctica para colaborar en distintos proyectos de data science.

Un plus es haber explorado herramientas o conceptos vinculados a Python, librerías de Data Science y almacenamiento/búsqueda de datos (por ejemplo, SQL/ Postgres o Elasticsearch), así como haber tenido contacto con servicios en la nube.

En Unholster nos gustan los desafíos con objetivos reales y plazos que importan. Te insertarás en un equipo y participarás de un proyecto de Data Science donde aprenderás haciendo: comprensión de datos, construcción de modelos analíticos y trabajo con tecnologías modernas. Nuestro enfoque combina datos, analítica predictiva y desarrollo de software a medida para resolver problemas concretos y generar valor. El aprendizaje constante es prioridad, con supervisión desde el día 1 por un/a Data Scientist experimentado/a, acompañándote a alcanzar metas del proyecto.