Data Engineer Semi Senior

Requerimientos del cargo

• Trabajo con la suite GCP
  BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run / Cloud Run Jobs, Cloud SQL, Cloud Scheduler, Dataflow, Vertex AI e IAM.
• Diseño de solución y arquitectura
  Arquitectura Medallion, Terraform (infraestructura como código), DevOps y CI/CD con GitLab y Git.
• Integración de datos end-to-end
  Python (Pandas, FastAPI), SQL avanzado, APIs y servicios, Pub/Sub, Dataform y optimización en BigQuery (partitioning & clustering).
• Calidad, gobierno y monitoreo del flujo
  Gobierno de datos y compliance (PolicyTags, IAM), Dataform assertions, Cloud Monitoring y Grafana.
• Documentación
  Documentación técnica de procesos en Confluence.
• Deseables: Ingeniería de prompts, OpenAI API/SDK, MCP, Vertex AI Workbench y visualización en Looker Studio

Principales funciones

• Trabajar con las componentes que ofrece la suite de GCP.
• Participar en el diseño de solución desde la arquitectura de las componentes.
• Llevar procesos de integración de datos de principio a fin usando APIs, Pub/Sub, Storage, BigQuery, etc.
• Asegurar el correcto flujo de datos, cumplimiento de reglas de calidad, adherencia con normas de gobernanza y catalogación.
• Documentar tus procesos en Confluence.

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¿Cuál será tu misión?

Diseñar, integrar y mantener flujos de datos de punta a punta que habiliten a las áreas comerciales en la proyección de mercados y en el proceso de cotización y venta, asegurando monitoreo, validación con negocio y gobierno de datos, y aportando eficiencia e ideas de mejora dentro de un equipo guiado por un Technical Lead.